批量制造炒股大师

记者 郑菁菁 

这名民警认为,陈凤英等民警到达现场后再将娃娃交出的做法是正确的。“这种做法也对,她必须核实来人是不是娃娃真正的父母,万一是个骗子呢?”吉喆悼念仪式

虽然还未公布具体销量,但HTC Vive中国区总经理汪丛青显得相当兴奋。他向网易科技透露,目前Vive的发货时间已经排到了5月份。演员姜亦珊离世

今天这一辑叫做饼菇凉的夏日特辑。饼一直主张的是,授人以鱼不如授人以渔,所以总是浪费很多篇幅在文字上,希望能讲清楚然后每位姑娘都能穿出自己的特色。但总有姑娘说,饼呀你告诉的那些套路都学会了但是觉得太单调,如何才能穿的更有特色?还有姑娘说,饼来点学生妹儿能穿的,你写的太轻熟。体操冠军偷窃入狱

如果你在连续关注这一世纪大战,相信一定已经听出矛盾来了吧。唯一不矛盾之处在于,任何一个打破原来理论的新事实出现,我们一定会迫不及待地为这个事实找到新的理论基础,哪怕是不完善的、甚至错误的,一旦找到了,似乎我们就能够心安理得地接受这个与原有理论冲突的事实了,而如果找不到,我们就会长期陷入寝食难安的地步。酒井法子新恋情

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。印度新德里火灾

扫码分享到手机

(来源:9万彩票平台_app下载_app_医药新闻  责任编辑:毛利霞)

  • 联通